米乐M6试验区的广州致景信息科技有限公司（以下简称“致景科技”），将时间缩短到了5-7天。

　　在大数据米乐M6、云计算、物联网、等新一代信息技术的加持下，致景科技走上企业数字化转型的快车道。通过工业互联网平台打通上游原材料生产、中游成品布流通与服务，以及下游成衣制造等产业链各个环节，致景科技打造纵向一体化的综合服务平台，助推行业全产业链数字化、智能化、集群化升级，让行业焕发新活力。

　　近日，记者在致景科技体验了该公司今年对外发布的智能服装设计系统Fashion Mind，只需根据个人需求选择款式、面料、季节、风格、颜色等标签，该系统即时生成了十多张服装设计图供选择。

　　“一个业务熟练的设计师每天只能设计三四款衣服，再考虑打版、建模等一系列传统步骤，确定一款设计的上身效果往往要两天左右的时间。在大模型的助力下，只需要十几秒的时间，AI就能生成十多种不同的款式，再从中进行挑选、调整。”致景科技资深AI专家张成东博士为记者展示AI辅助快速生成服装款式时说道，这款智能AI服装设计软件不仅提供了很多创意灵感，满足消费者的个性化需求，而且极大提高了工作效率。

　　“以前找布要在面料市场各个档口中挨个询问米乐M6、比对，十几天都不一定找得到理想的。现在用‘百布’对布机器人扫一下，最快2分钟左右就可以找到想要的布。”据张成东介绍，致景科技于2013年成立之初便切入中游成品布流通环节，成立“百布”成品布交易服务平台解决找布难的问题。如今，“百布”成品布交易服务平台已拥有品类齐全的面料参数数据库，通过“智能硬件+AI+”技术，把所有布料的密度、克重、织法、颜色、纹路等数据参数化、信息化，实现快速精准匹配面料。

　　在智能服装设计系统和“百布”成品布交易服务平台之外，致景科技旗下还拥有“全布”“天工”“致景金条”“致景纺织智造园”等贯穿全产业链的业务板块，利用、、等技术，为纺织行业提供全链条数智化的服务。

　　针对产业链上游的纱线、织造、染整等生产环节，致景科技于2018年推出“全布”网平台，推动上游原材料生产数智化转型升级；通过纺织网数字化系统“飞梭智纺”，基于“AIoT+SaaS+大数据”连接生产设备，为企业提供生产效率管理、产量分析、质量管控、协同排产等全流程数智化管理，助推工厂降本增效。

　　“‘飞梭智纺’现已链接全国超70万台织机、9000余家织厂，助力纺织企业从数智生产到数智经营。”张成东举例，鑫威纺织厂是佛山一个传统的服装厂，在部署了致景科技“飞梭智纺”系统后，可以实时采集机台生产效率、运行能耗等信息，精准监控每条生产线的运行实况，实现订单、生产和物流的全过程追踪，提升内部的生产管理与运转效率。目前米乐M6，工厂整体生产效率提高了30%，停机减少了30%，停机的时间和出错率大大降低。

　　当前，在全球服饰消费“快时尚”的背景下米乐M6，“小单快反”的生产交易模式逐渐成为纺织行业的新趋势，这也迫使许多服装企业面临小单急单增多、开款需求增多、换款频繁交期急的难题。东莞禾瑞服饰相关负责人对此颇有感触：“现在我们使用致景科技提供的智能设计系统Fashion Mind，设计师们结合设计需求，输入服装元素标签，或者导入一张灵感图，让AI生成多种不同的款式，再从中进行挑选米乐M6、调整。”如今，在配备了Fashion Mind智能设计系统后，东莞禾瑞服饰的设计效率提高100%，设计成本降低40%，爆款率也大大提升。

　　近年来，致景科技公司业务范围不断拓展，数字化赋能服务广东省内外纺织服装生产上中下游企业5万余家，还入选了“2024广州新质生产力高企百强榜单”。

　　这家不产一根线、不制一件衣的纺织产业互联网科技企业，将近1万家织厂、70万台织机聚点成网，通过大数据、、等新一代信息技术，全面打通信息流、物流和资金流，推动传统纺织厂整体效率提高30%。

　　事实上，长期以来服装行业都面临着多方面的挑战：上游纺纱、织布、印染工厂开机率不足，亟须降本增效；中游找布难、库存积压，信息孤岛亟待打通；下游消费者需求日新月异，个性化服务是大势所趋……服装纺织行业发展面临的诸多难题代表了传统制造业产业转型升级中的普遍痛点。

　　“为了解决以上痛点，致景科技在服装制造领域的探索从未止步。”张成东介绍，从2013年开始探索数字化至今，致景科技全面打通信息流、物流和资金流三大数据要素，构建数据驱动和数智决策的纺织服装供应链一体化数字创新底座，形成了“三流合一”的供应链生态闭环。如今，致景科技正积极发展AI+纺织服装行业的应用能力，进一步加深纺织服装供应链的数字化程度，提高行业发展韧性和质效水平。

　　“从一朵棉花到一件精美的纺织品，科技在每一环节都发挥着重要作用。”展望未来，张成东信心满满，“致景科技将继续助力纺织服装产业数智化转型，让每一件纺织品的背后都有我们的故事。”