米乐M6金融界 2024 年 9 月 11 日消息，天眼查知识产权信息显示，江苏慧眼数据科技股份有限公司申请一项名为“一种基于自聚集与防坍塌目标的无监督服装识别方法“，公开号 CN9.4，申请日期为 2024 年 6 月米乐M6。

　　专利摘要显示，本发明涉及一种基于自聚集与防坍塌目标的无监督服装识别方法，一种基于自聚集与防坍塌目标的无监督服装识别方法，其特征在于包括以下步骤：数据收集；变换输入；自聚集与防坍塌目标训练；时间系列集成优化；模型应用米乐M6米乐M6。本发明采用了自聚集目标和防坍塌目标的联合优化策略。自聚集目标促使模型学习将视觉上相似的未标注服装图像聚集在一起，从而增强类内的紧密性；而防坍塌目标则通过推动模型探索在特征空间中未充分利用的区域，防止模型过分依赖于某些频繁出现的特征，从而提高特征的多样性。这种联合训练策略显著减少了对精确标注数据的依赖米乐M6，同时通过优化特征的覆盖范围和分散性，提高了模型在未知数据上的泛化能力。

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